Дан Пражак Као биометријски механизам аутентификације, све више произвођача паметних телефона се ослања на препознавање лица. У иностранству се плаћање у продавницама, куповина карата у јавном превозу чак одобравају лицем или се путници сами пријављују на аеродромима након скенирања лица. Али, како показује истраживање компаније Кнерон за вештачку интелигенцију, методе препознавања лица су рањиве и релативно их је лако заобићи. Један од ретких изузетака је Апплеов Фаце ИД.
Да би анализирали ниво безбедности доступних механизама за препознавање лица, истраживачи америчке компаније Кнерон креирали су висококвалитетну 3Д маску за лице. Користећи га, успели су да преваре платне системе АлиПаи и ВеЦхат, где су могли да плате куповину, иако прикачено лице није била права особа. У Азији је технологија препознавања лица већ широко распрострањена и обично се користи за одобравање трансакција (слично нашем ПИН-у, на пример). У теорији, било би могуће направити маску лица било које особе - на пример, познате особе - и платити куповину са њеног банковног рачуна.
Али резултати тестова спроведених на системима масовног транспорта били су алармантни. На главном аеродрому у Амстердаму, Кнерон је успео да превари терминал за самопријаву само фотографијом приказаном на екрану телефона. У Кини је тим могао да плати карту за воз на исти начин. Дакле, ако би неко желео да се лажно представља као неко други док путује или да плати карту са туђег налога, све што би требало да уради је јавно доступна фотографија преузета са друштвених мрежа.
Међутим, Кнероново истраживање има и позитивне резултате, посебно за Аппле кориснике. Чак и релативно веродостојна 3Д маска, чије је креирање било скупо и дуготрајно, није могло да превари Фаце ИД у иПхоне-у и иПад-у. Механизам за препознавање лица у Хуавеијевим водећим телефонима такође је одолео. Оба система се не ослањају само на камеру, већ снимају лице на софистициранији начин користећи инфрацрвено светло.
То може бити вас занима
Давид Ханак Извор: Фротуне
