Затвори оглас

Када је Аппле прешао са Интел процесора на сопствено решење у облику Аппле Силицон чипова за своје рачунаре, значајно је побољшао перформансе и потрошњу енергије. Још током саме презентације истакао је главне процесоре, који заједно чине укупан чип и стоје иза његових могућности. Наравно, у овом погледу мислимо на ЦПУ, ГПУ, Неурал Енгине и још много тога. Иако је улога ЦПУ-а и ГПУ-а опште позната, неким Аппле корисницима још увек није јасно за шта се Неурал Енгине заправо користи.

Купертински гигант у компанији Аппле Силицон је заснован на својим чиповима за иПхоне (А-серије), који су опремљени практично истим процесорима, укључујући горепоменути Неурал Енгин. Међутим, ни један уређај није потпуно јасно за шта се заправо користи и зашто нам је уопште потребан. Иако нам је ово сасвим јасно за ЦПУ и ГПУ, ова компонента је мање-више скривена, док обезбеђује релативно важне процесе у позадини.

Зашто је добро имати Неурал Енгине

Али хајде да бацимо мало светла на суштинску или заправо добру ствар да су наши Мац рачунари са Аппле Силицон чиповима опремљени посебним Неурал Енгине процесором. Као што можда знате, овај одељак је посебно за рад са вештачком интелигенцијом и машинским учењем. Али то само по себи не мора толико да открива. Међутим, ако бисмо то уопштено сумирали, можемо рећи да процесор служи за убрзавање релевантних задатака, што значајно олакшава рад класичног ГПУ-а и убрзава сав наш рад на датом рачунару.

Конкретно, Неурал Енгине се користи за сродне задатке, који се, на први поглед, ни по чему не разликују од нормалних. Ово може бити видео анализа или препознавање гласа. У таквим случајевима долази у обзир машинско учење, које је разумљиво захтевно за перформансе и потрошњу енергије. Тако да дефинитивно не шкоди имати практичног асистента са јасним фокусом на ово питање.

мпв-схот0096
М1 чип и његове главне компоненте

Сарадња са Цоре МЛ

Апплеов Цоре МЛ фрамеворк такође иде руку под руку са самим процесором. Преко њега програмери могу да раде са моделима машинског учења и креирају занимљиве апликације које ће затим користити све доступне ресурсе за своју функционалност. На модерним иПхоне и Мац рачунарима са Аппле силиконским чиповима, Неурал Енгине ће им помоћи у томе. На крају крајева, ово је такође један од разлога (не једини) зашто су Мац рачунари тако добри и моћни у области рада са видеом. У том случају, они се не ослањају само на перформансе графичког процесора, већ добијају и помоћ од Неурал Енгине-а или других медијских машина за ПроРес видео убрзање.

Основни МЛ оквир за машинско учење
Цоре МЛ фрамеворк за машинско учење се користи у разним апликацијама

Неурални мотор у пракси

Изнад смо већ лагано скицирали за шта се заправо користи Неурал Енгине. Поред апликација које раде са машинским учењем, програма за уређивање видео записа или препознавање гласа, поздравићемо и његове могућности, на пример, у матичној апликацији Пхотос. Ако с времена на време користите функцију Ливе Тект, где можете копирати писани текст са било које слике, Неурал Енгине стоји иза тога.

.