Давид Ханак У америчком часопису Виред појавио се занимљив интервју са Аппле-овим директором маркетинга Филом Шилером и инжењером из тима за развој процесора Анандом Шимпијем (оснивач сајта АнандТецх). Разговор се првенствено врти око новог А13 Биониц процесора, а у новом чипу се појавило неколико занимљивих ствари.
То може бити вас занима
Са маргине интервјуа, било је неколико основних сажетака који описују напредак који је Апплеов СоЦ инжењерски тим направио од прошле године у дизајну новог чипа. А13 Биониц процесор има:
- 8,5 милијарди транзистора, што је за око 23% више него у случају претходника А12 Биониц са 6,9 млрд.
- Шестојезгарни распоред са два моћна језгра са максималном фреквенцијом од 2,66 ГХз са ознаком Лигхтнинг и четири економична језгра под називом Тхундер
- Графички процесор имплементиран у СоЦ има четири језгра и потпуно је сопственог дизајна
- Поред тога, СоЦ (Систем он Цхип) садржи још један „Неурал Енгине“ са осам језгара за потребе машинског учења, који може да обради до трилион операција у секунди
- Укупне перформансе су повећане за отприлике 20% у поређењу са претходником, како у областима ЦПУ-а, ГПУ-а и Неурал Енгине-а
- У исто време, међутим, цео СоЦ је до 30% ефикаснији од А12 Биониц
И управо је последњи поменути атрибут био главни циљ који су хардверски инжењери поставили приликом развоја новог чипа. Циљ је био да се предложи најефикаснији дизајн чипа који би донео и веће перформансе и првенствено мању потрошњу енергије. Што је ефикаснији дизајн чипа, лакше је постићи и једно и друго, а А13 Биониц чип је управо то урадио.
Један од најупечатљивијих примера напретка у односу на прошлогодишњи модел је значајно повећање рачунарске снаге у области машинског учења. То се, на пример, огледало у значајно побољшаном функционисању функције тект-то-спеецх, односно могућности читања неког текста кориснику. Гласовни излаз у новим иПхоне уређајима је много природнији, углавном због повећаних могућности у областима машинског учења које су омогућиле новим иПхоне уређајима да боље обрађују изговорену реч.
Фотогалерие
Развојни тим, који је задужен за дизајн нових процесора, према информацијама са интервјуа, детаљно испитује како поједине апликације раде са расположивим ресурсима које им процесор ставља на располагање. Ово олакшава оптимизацију нових дизајна чипова тако да најбоље раде са апликацијама и користе ресурсе што ефикасније.
Ово је очигледно, на пример, у апликацијама које не захтевају екстра високе перформансе да би функционисале. Захваљујући побољшаној оптимизацији, ове апликације раде са много нижим захтевима за ЦПУ напајањем, чиме се продужава век батерије. Према речима Фила Шилера, на побољшање трајања батерије у великој мери утиче и машинско учење, захваљујући коме чип може боље да расподели своје ресурсе и да ради ефикасније и донекле „аутономно“. Односно, нешто што је пре само неколико година било незамисливо.
Извор: Жичани
